VibeLoop · 让开发经验留下来

从 AI 编程会话与 Git 证据中整理经验,经过复核后形成可复用的记录。

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个人独立开发 · 2026 年 5 月起 · 本地工具与产品原型

起点

一次 AI 编程会话结束后,代码留下了,做过的判断、失败的尝试和验证过程却很容易散掉。VibeLoop 尝试把这部分经验收回来。

VibeLoop 工作台:左侧功能导航,中央当前任务,右侧工作流状态

本地工作台截图:把当前任务、下一步动作和工作流状态放在一起。图中复盘服务处于未连接状态。

已有路径

开始任务 → 收集会话与 Git 证据 → 生成复盘草稿 → 人工审阅 → 写入经验记录 → 导出复用。

本地 CLI 包含任务开始、结束、审阅、应用审阅结果和导出等命令。应用审阅结果默认先预览,需要明确写入才修改项目文件。配套界面整理任务、待处理判断和经验卡片。

技术实践

本地命令行与网页界面使用 JavaScript;另有 FastAPI、SQLModel 与异步任务相关的后端探索。核心关注点是证据关联、可审阅的内容和写入边界。

还在探索

如何让沉淀足够轻,不给开发增加一套负担;哪些经验值得跨项目复用;什么时候应该由人重新确认。内容分发仍是后续探索,不把生成草稿当作已经对外发布。

项目代码暂未公开。相关想法:一次开发,能留下几种有用的东西?