后端与 Agent 工程
Python / Go 服务、异步任务与可观察的 Agent 调用链。
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后端基础
主要使用 Python 与 Go。实践涉及 FastAPI、Gin、AsyncIO、Pydantic、SQLModel / SQLAlchemy，以及 PostgreSQL、MySQL、Redis 等存储与缓存组件。
早期工作涉及 IT 运维、巡检、金融计算与任务调度；后续逐步转向 AI 应用和实时语音。
Agent 与任务
围绕工具调用、提示词管理、任务状态和结果回传组织应用。接触 PydanticAI、OpenAI Agents SDK、TaskIQ / ARQ、RabbitMQ 等工具，并结合日志与 Langfuse 定位实际执行过程。
项目记录：AI 叙事应用 · 实时语音 Agent
验证习惯
分别记录实现、测试、部署和设备验证的结果；排查异步问题时，先对齐身份、任务、会话与事件，再判断故障边界。可用 复盘模板 留下过程。